A Sappi, líder na fabricação de papel, combinou software e experiência para dimensionar sua estratégia da Indústria 4.0 de um piloto a uma implementação global.
Leia o estudo de caso
A Sappi, líder na fabricação de papel, combinou software e experiência para dimensionar sua estratégia da Indústria 4.0 de um piloto a uma implementação global.
Leia o estudo de casoOs fabricantes de papel e embalagens continuam enfrentando cenários sem precedentes em um mercado competitivo e em constante evolução. Gastar horas procurando novas otimizações, vasculhando um mercado movimentado de fornecedores ou dependendo da tomada de decisões no momento oportuno, não é o caminho ideal para o sucesso. Veja como a IIoT ajuda os fabricantes de embalagens a enfrentar quatro desafios comuns para se manterem competitivos e ter sucesso contínuo neste mercado agressivo.
Saiba maisA Empresa de energia X utilizou o Braincube para melhorar o processo de destilação em 36% e economizou mais de US$ 1 milhão em dois anos. Eles também estabeleceram procedimentos padronizados de produção em várias fábricas para reduzir os custos e os desperdícios. Saiba mais no estudo de caso.
Saiba maisA Steel Company X*, uma das maiores produtoras de aço do Brasil, que tem mais de 20 mil funcionários, escolheu o Braincube para ajudar no processo de transformação digital. Baixe o estudo de caso para saber como a empresa aumentou o ROI (retorno sobre o investimento) em 20 vezes e economizou mais de US$ 1,4 milhão usando as ferramentas da Indústria 4.0.
Leia maisL’implémentation de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à la mise en place de tableaux de bord individualisés pour les employés afin de suivre les KPI pertinents, et à l’autonomie nécessaire pour apporter des améliorations en continu en fonction de l’évolution des besoins commerciaux et économiques.
En savoir plusEntenda as principais diferenças entre IA, Machine Learning e ciência de dados na produção industrial. Além disso, veja como eles funcionam juntos, com um caso de uso real.
Saiba maisA fábrica inteligente não é mais uma coisa do futuro. Para muitos fabricantes, ela agora é a realidade. O crescimento da analítica aperfeiçoada e do Machine Learning na produção industrial abriu o caminho para um novo cientista de dados na fábrica.
Saiba maisO dimensionamento de sua plataforma IIoT provavelmente apresentará obstáculos. Aqui estão algumas considerações recomendadas para dimensionar sua plataforma IIoT com sucesso.
Saiba maisPara continuar encontrando novas formas de aprimorar as operações, é necessário ter mais criatividade, capacidade e acesso aos dados essenciais. As empresas industriais usam o Machine Learning para identificar oportunidades de melhorar a OEE em qualquer fase do processo de produção industrial.
Saiba maisFreqüentemente, as empresas buscam uma solução em nuvem ou de ponta em sua busca pela Indústria 4.0. A solução não é ou: é baseada em seus objetivos.
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