Neste white paper exclusivo, aprenda sobre o valor que as soluções de IIoT geram para as empresas de produção industrial em nível empresarial.
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A Sappi, líder na fabricação de papel, combinou software e experiência para dimensionar sua estratégia da Indústria 4.0 de um piloto a uma implementação global.
Leia o estudo de caso
Os fabricantes de papel e embalagens continuam enfrentando cenários sem precedentes em um mercado competitivo e em constante evolução. Veja como a IIoT ajuda os fabricantes de embalagens a enfrentar quatro desafios comuns para se manterem competitivos e ter sucesso contínuo neste mercado agressivo.
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A Empresa de energia X utilizou o Braincube para melhorar o processo de destilação em 36% e economizou mais de US$ 1 milhão em dois anos. Eles também estabeleceram procedimentos padronizados de produção em várias fábricas para reduzir os custos e os desperdícios. Saiba mais no estudo de caso.
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A Steel Company X*, uma das maiores produtoras de aço do Brasil, que tem mais de 20 mil funcionários, escolheu o Braincube para ajudar no processo de transformação digital. Baixe o estudo de caso para saber como a empresa aumentou o ROI (retorno sobre o investimento) em 20 vezes e economizou mais de US$ 1,4 milhão usando as ferramentas da Indústria 4.0.
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Acelere seus esforços de transformação e melhoria contínua. Aproveite os aplicativos de análise de big data e em tempo real no Cloud com a plataforma Smart IIoT da Braincube.
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A Schneider Electric fez parceria com a Braincube para criar uma fábrica inteligente usando IoT e IA para desenvolver uma visão de otimização para melhorar a eficiência da linha de produção.
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A implementação da Braincube pela Avril levou a melhores previsões de vendas e estoque, ao estabelecimento de painéis individualizados para os funcionários rastrearem KPIs relevantes e à autonomia para fazer melhorias continuamente à medida que as necessidades econômicas e de negócios evoluem.
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Uma plataforma IIoT é uma ferramenta poderosa usada para centralizar, visualizar e analisar processos industriais usando dados agregados.
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Entenda as principais diferenças entre IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para manufatura. Além disso, aprenda como eles funcionam em conjunto com um caso de uso real.
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