Como os produtores de alimentos continuam enfrentando dificuldades neste momento conturbado, nunca foi tão urgente para eles a adoção de Gêmeos Digitais e da tecnologia da Indústria 4.0.
Read moreMuitas vezes, apresentar uma nova ferramenta ou um novo procedimento para sua equipe de gerenciamento resulta em resistência, que varia da ausência de fundos a um retorno sobre o investimento (ROI) incerto. Estas são algumas dicas úteis para montar uma defesa convincente para que sua equipe executiva integre uma ferramenta de transformação digital de IIoT à sua estratégia de negócios.
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Nesta rápida visão geral dos tipos de Gêmeos Digitais usados na manufatura, você conhecerá as vantagens e desvantagens de cada tipo e saberá como escolher o melhor para seus objetivos.
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Acelere seus esforços de transformação e melhoria contínua. Aproveite os aplicativos de análise de big data e em tempo real no Cloud com a plataforma Smart IIoT da Braincube.
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Nesta entrevista exclusiva, os especialistas em aço do Braincube falam sobre insights, casos de uso e exemplos específicos do setor de como a Plataforma de IIoT do Braincube pode ser vantajosa para os fabricantes de aço.
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L’implémentation de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à la mise en place de tableaux de bord individualisés pour les employés afin de suivre les KPI pertinents, et à l’autonomie nécessaire pour apporter des améliorations en continu en fonction de l’évolution des besoins commerciaux et économiques.
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Entenda as principais diferenças entre IA, Machine Learning e ciência de dados na produção industrial. Além disso, veja como eles funcionam juntos, com um caso de uso real.
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Uma empresa de materiais de construção implementou o de materiais de construção Braincube precisava de uma solução que permitisse que seus engenheiros analisassem e visualizassem instantaneamente os dados gerados pela linha de produção para identificar e resolver a variabilidade de um produto. Saiba como o gêmeo digital do Braincube ajudou a empresa a descobrir uma causa inesperada para seu problema.
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O dimensionamento de sua plataforma IIoT provavelmente apresentará obstáculos. Aqui estão algumas considerações recomendadas para dimensionar sua plataforma IIoT com sucesso.
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Para continuar encontrando novas formas de aprimorar as operações, é necessário ter mais criatividade, capacidade e acesso aos dados essenciais. As empresas industriais usam o Machine Learning para identificar oportunidades de melhorar a OEE em qualquer fase do processo de produção industrial.
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