Aubert & Duval implementou uma estratégia corporativa de consumo de energia para melhorar a conformidade, relatórios e planejamento de produção usando a Indústria 4.0 para reduzir o uso de eletricidade em 3% e o consumo de gás em 19%.
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Arjowiggins desejava utilizar seus dados de maneira mais útil, para resolver facilmente os problemas relacionados aos processos. Braincube criou um gêmeo digital, estruturado a partir de dados históricos da empresa. Agora, os funcionários da Arjowiggins são capazes de melhorar os processos e de resolver os problemas no cotidiano.
Seus produtos eram dificilmente rastreáveis e seu ciclo de produção longo, Aubert & Duval precisava de uma solução IIoT robusta. A empresa deveria integrar dos dados, provenientes de diferentes sistemas e instalações, seguindo a transformação da matéria prima até o produto final. Braincube ajudou a melhorar, simultaneamente o controle dos processos, a qualidade e a durabilidade.
Dow utilizou Braincube para identificar causas raiz, reduzir imprevistos e melhorar desempenho
A redução dos custos, o consumo de energia e a geração dos resíduos eram os primeiros objetivos da Oji Paper. Graças a compreensão aprofundada das suas variáveis de produção, a equipe de Oji Paper toma rapidamente as melhores decisões, para ter um processo cada vez mais eficiente.
Braincube permitiu a Safran coletar e estruturar milhões de pontos de dados provenientes dos seus processos de produção. Graças aos bancos de dados reestruturados, os funcionários da Safran melhoram, continuamente, suas linhas de produção em cada etapa do processo de fabricação.
As equipes puderam se concentrar na otimização dos processos, ao invés de tarefas manuais que consomem tempo
No início, Smurfit Kappa escolheu Braincube para melhorar a eficácia da sua produção, após a instalação de uma nova máquina. Hoje, a empresa o utiliza para continuar otimização das suas fábricas já bem-sucedidas. Smurfit Kappa, um dos clientes mais antigos, trabalha há 10 anos com Braincube e continua com resultados excelentes.
Graças às informações obtidas com Braincube, Saint-Gobain está intensificando seu crescimento para ter um alto retorno do capital investido.
Através de um modelo de dados de produção contextualizados, uma empresa de materiais de construção pôde testar diferentes variáveis sem desperdiçar seus recursos. Isso permitiu melhorar a colaboração entre os engenheiros de produção e os operadores da fábrica em cada fase do processo de produção.