Avril utiliza Braincube para analisar rapidamente os dados de produção e melhorar seus processos.
Seus produtos eram dificilmente rastreáveis e seu ciclo de produção longo, Aubert & Duval precisava de uma solução IIoT robusta. A empresa deveria integrar dos dados, provenientes de diferentes sistemas e instalações, seguindo a transformação da matéria prima até o produto final. Braincube ajudou a melhorar, simultaneamente o controle dos processos, a qualidade e a durabilidade.
O objetivo da Cargill consistiu em reduzir despesas operacionais de sua caldeira à óleo, mantendo o nível de produção de vapor. As análises internas da Cargill ainda não haviam impactado de forma significativa a eficiência da caldeira, pois a empresa não havia conseguido identificar os pontos de ajuste ideais para melhorar a eficiência sem diminuir a produção de vapor.
Dow utilizou Braincube para identificar causas raiz, reduzir imprevistos e melhorar desempenho
Braincube permitiu a Safran coletar e estruturar milhões de pontos de dados provenientes dos seus processos de produção. Graças aos bancos de dados reestruturados, os funcionários da Safran melhoram, continuamente, suas linhas de produção em cada etapa do processo de fabricação.
Através de um modelo de dados de produção contextualizados, uma empresa de materiais de construção pôde testar diferentes variáveis sem desperdiçar seus recursos. Isso permitiu melhorar a colaboração entre os engenheiros de produção e os operadores da fábrica em cada fase do processo de produção.
Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
