Aubert & Duval implementou uma estratégia corporativa de consumo de energia para melhorar a conformidade, relatórios e planejamento de produção usando a Indústria 4.0 para reduzir o uso de eletricidade em 3% e o consumo de gás em 19%.

Reduza as taxas de consumo
RESULTADOS
A Oji Paper queria aumentar a participação no mercado e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de produção. Para manter a liderança sobre os concorrentes, a empresa teve que elaborar estratégias para reduzir suas despesas. Depois de realizarem uma análise minuciosa dos seus custos, descobriram que o dispendioso revestimento de papel que aplicavam aos seus artigos era a principal razão para as flutuações de gastos. Eles precisavam encontrar a melhor maneira de coletar, vincular e cronometrar dados para resolver esse problema.
Durante a fase inicial do projeto, as equipes da Oji e da Braincube trabalharam juntas para estabilizar em 400% o consumo de produtos químicos na máquina de papel. Estabeleceram grupos de Controle Estatístico de Processo (SPC, em inglês) com 28 variáveis de consumo das 2.450 envolvidas no processo. Os algoritmos da Braincube descobriram uma combinação de quatro parâmetros que lhes permitiu permanecer dentro do alvo de revestimento. Eles identificaram as faixas operacionais para cada referência de produto para cada variável.
Usando a Braincube, a equipe da Oji fez duas mudanças importantes. Primeiramente, eles monitoraram essas variáveis-chaves nas salas de controle via Braincube Live. Em segundo lugar, analisaram os relatórios do SPC para resolver quaisquer preocupações. Essas mudanças de processo resultaram em uma redução imediata de 10% nas taxas de consumo. Além disso, a Oji permitiu que seus operadores implementassem novas configurações padrão quando descobertas, melhorando a estabilidade das características do papel. Essa abordagem fortaleceu a Oji, garantindo estabilidade e economias significativas.
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Melhorar a estabilidade do processo está no cerne dos desafios enfrentados pelos fabricantes de papel e embalagens. Mas com milhares de variáveis em um único processo, saber quais alavancas acionar pode ser mais fácil de falar do que fazer.
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