Melhorando a confiabilidade e construindo uma estratégia de manutenção preditiva
Nem todas as interrupções não planejadas podem ser evitadas. Apesar disso, as plataformas de IIoT atuais e seus aplicativos de análises de dados associados facilitam a previsão e a redução do tempo de inatividade não planejado.
Um trabalho bem-sucedido em ocorrências de tempo de inatividade não planejado leva a uma questão crucial:
As pessoas certas têm as informações certas na hora certa?
Em outras palavras, a redução de tempo de inatividade está diretamente ligada à forma como você capacita as pessoas com os dados de que precisam em um formato que possam usar: o objetivo fundamental da IIoT.
Após ler este white paper, você poderá responder:
- Como a IIoT se encaixa em uma estratégia mais ampla que visa melhorar o produto final e o tempo de atividade
- O papel que a manutenção preditiva desempenha na redução do tempo de inatividade
- Que tipo de ferramentas e aplicativos de IIoT existem no mercado atual para reduzir o tempo de inatividade não planejado, incluindo:
- Aplicativos de autoatendimento e monitoramento automático de condições
- Plataformas IIoT para melhorar a democratização dos dados
- Aplicativos de análise preditiva aprimorados por IA
