Os aplicativos de IoT industrial dão oportunidades aos fabricantes. Esses quatro recursos do Braincube facilitam o desenvolvimento de aplicativos customizados.
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Nesta rápida visão geral dos tipos de Gêmeos Digitais usados na manufatura, você conhecerá as vantagens e desvantagens de cada tipo e saberá como escolher o melhor para seus objetivos.
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Que tipo de estratégia e tecnologia de manutenção é mais eficaz no ambiente atual de produção industrial: preventiva ou preditiva? Este artigo introdutório pode ajudar você a fazer a escolha certa para sua empresa.
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Um Gêmeo Digital do seu processo de produção (chamado Gêmeo Digital de processo) pode ajudar a identificar otimizações de processo, reduzir custos e desperdícios e melhorar a qualidade e a sustentabilidade.
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A Steel Company X*, uma das maiores produtoras de aço do Brasil, que tem mais de 20 mil funcionários, escolheu o Braincube para ajudar no processo de transformação digital. Baixe o estudo de caso para saber como a empresa aumentou o ROI (retorno sobre o investimento) em 20 vezes e economizou mais de US$ 1,4 milhão usando as ferramentas da Indústria 4.0.
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Os desafios enfrentados pelos fabricantes de aço de hoje são complexos e variados. Os fabricantes de aço podem usar ferramentas de IoT Industrial (IIoT) para se adaptar às mudanças nas condições globais, ambientais e nacionais – tanto hoje quanto no futuro. Saiba mais neste white paper exclusivo.
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Nesta entrevista exclusiva, os especialistas em aço do Braincube falam sobre insights, casos de uso e exemplos específicos do setor de como a Plataforma de IIoT do Braincube pode ser vantajosa para os fabricantes de aço.
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A fabricação do aço é um processo longo em termos de tempo e quantidade de etapas. Aqui, apresentamos algumas das principais razões para os fabricantes de aço considerarem o uso dos Gêmeos digitais como parte de sua estratégia de transformação digital.
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A Votorantim já havia estabelecido iniciativas relacionadas à Indústria 4.0, principalmente com ênfase em manutenção, monitoramento de equipamentos e utilização de sistemas de medição. No entanto, eles queriam uma solução digital que permitisse aproveitar melhor o uso dos dados.
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