Esta empresa de CPG queria melhorar a OEE em mais de 20%. A empresa conseguiu superar essa meta com os aplicativos do Braincube e os dados do Gêmeo Digital.
O sabor consistente e a máxima qualidade são essenciais para os fabricantes de bebidas espirituosas, os destiladores mestres e seus clientes fiéis. Aqui estão algumas das principais oportunidades que o IIoT oferece às equipes de fabricação de bebidas.
A Empresa de energia X utilizou o Braincube para melhorar o processo de destilação em 36% e economizou mais de US$ 1 milhão em dois anos. Eles também estabeleceram procedimentos padronizados de produção em várias fábricas para reduzir os custos e os desperdícios. Saiba mais no estudo de caso.
Avril utiliza Braincube para analisar rapidamente os dados de produção e melhorar seus processos.
Uma grande empresa CPG utilizou as tecnologias Braincube com o objetivo de conhecer os parâmetros exatos necessários para funcionar com a eficácia ideal. A conformidade pôde ser otimizada e a variabilidade reduzida.
O objetivo da Cargill consistiu em reduzir despesas operacionais de sua caldeira à óleo, mantendo o nível de produção de vapor. As análises internas da Cargill ainda não haviam impactado de forma significativa a eficiência da caldeira, pois a empresa não havia conseguido identificar os pontos de ajuste ideais para melhorar a eficiência sem diminuir a produção de vapor.
Dow utilizou Braincube para identificar causas raiz, reduzir imprevistos e melhorar desempenho
A redução dos custos, o consumo de energia e a geração dos resíduos eram os primeiros objetivos da Oji Paper. Graças a compreensão aprofundada das suas variáveis de produção, a equipe de Oji Paper toma rapidamente as melhores decisões, para ter um processo cada vez mais eficiente.
No início, Smurfit Kappa escolheu Braincube para melhorar a eficácia da sua produção, após a instalação de uma nova máquina. Hoje, a empresa o utiliza para continuar otimização das suas fábricas já bem-sucedidas. Smurfit Kappa, um dos clientes mais antigos, trabalha há 10 anos com Braincube e continua com resultados excelentes.
Através de um modelo de dados de produção contextualizados, uma empresa de materiais de construção pôde testar diferentes variáveis sem desperdiçar seus recursos. Isso permitiu melhorar a colaboração entre os engenheiros de produção e os operadores da fábrica em cada fase do processo de produção.
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