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10min junho 14, 2022 10min jun 14, 2022
junho 14, 2022 10 minutes read

Quais são alguns exemplos da análise de Edge na produção industrial?

Revisão rápida:

Análise de Edge é um processo em que uma camada de inteligência (como visualização ou geração de alertas) é adicionada aos dados de Edge.

A análise de Edge é um componente essencial do cenário 4.0 da produção industrial, com muitos casos de uso viáveis e exclusivos. Se você tem dados de Edge, precisa da análise de Edge. Apenas a coleta de dados não é mais suficiente: você deve encontrar diferentes casos de uso e exemplos de análise de Edge em sua organização de produção industrial. 

Vamos explorar alguns exemplos principais da análise de Edge no ecossistema de produção industrial analisando casos de uso de CPG, Papéis e embalagens e Produção de bebidas. 

Exemplo de análise de Edge na produção industrial

Fabricante de Bens de consumo embalados (CPG)

Os Bens de consumo embalados (CPG) geralmente são produzidos em ritmo acelerado e em grandes volumes. Esses produtos incluem itens de higiene, itens de alimentos embalados, maquiagem e produtos de uso doméstico.   

Quando você fabrica um produto em massa, todos os segundos de produção perdida se acumulam, tanto em termos de impacto quanto de custo. Interromper a linha para resolver um problema ou um defeito persistente afeta todos os participantes da cadeia de suprimentos. Seus caminhões estão aguardando lá fora sem carga, seus clientes estão infelizes, você não atingirá seu KPI de qualidade e as equipes terão que perder tempo descobrindo o que deu errado e, possivelmente, trabalhando horas extras para preencher a lacuna na produção final.  

Diapers on manufacturing production equipment

Imagine que você trabalhe para um fabricante de fraldas que produz 800 a 1.000 fraldas por minuto. Agora, sua empresa depende de amostras diárias de relatórios de seu Sistema de gerenciamento de informações laboratoriais (LIMS).

Ao realizar verificações de qualidade apenas duas vezes por dia, muitas vezes, você e seus colegas reconhecem tardiamente os defeitos de qualidade. Algumas dessas verificações podem até mesmo passar em um teste de amostra laboratorial, mas deixam passar outros defeitos do lote. Trabalhar reativamente em relação aos defeitos custa tempo e dinheiro. Com menores taxas de produtos finais, você precisa fabricar produtos adicionais para compensar os que foram perdidos.   

Qualquer latência de dados pode afetar drasticamente seus custos de produção. Os aplicativos de análise de Edge afastam os fabricantes da análise “após o fato” e os aproximam da análise do momento atual (e, em alguns casos, até do estado futuro!). Esses aplicativos fáceis de usar automatizam o monitoramento da qualidade e das condições e alertam as equipes sobre quaisquer problemas em tempo real. 

Por exemplo, o Counter App do Braincube monitora e exibe automaticamente as taxas de produção e as taxas de defeitos em tempo real. Além de rastrear as cotas de produção em tempo real, esse nível de informações permite que as equipes se ajustem caso as condições mudem inesperadamente. 

Screenshot of Braincube's Counter App, an Edge analytics app designed for manufacturing
Counter App do Braincube

No caso de nosso fabricante de fraldas, as equipes do chão de fábrica podem ver facilmente quando as taxas de defeitos começam a aumentar. As equipes podem começar a investigar a fonte desses defeitos mais rapidamente do que se simplesmente aguardassem a próxima verificação de qualidade. Ao automatizar seu controle de qualidade e exibi-lo em um painel visualmente atrativo, as equipes ficam livres para realizar outras tarefas mais complexas. 

Os aplicativos de geração de alertas permitem que você aprimore o nível dos processos para além do simples monitoramento de painéis em tempo real. Em vez de observar um aumento das taxas de defeitos, você e sua equipe poderão receber alertas quando defeitos, vibrações, taxas de enchimento ou outras métricas atingirem um limite especificado. Isso permitirá que vocês se mantenham concentrados em outras tarefas, sabendo que serão notificados se a linha precisar de atenção. 

Exemplo de análise de Edge na produção industrial

Fabricante de papéis e embalagens

A demanda por produtos de tecido, papel e embalagens sempre está em alta: as linhas de fabricação de papel funcionam sem parar. No entanto, por atuar em um setor de commodities, os fabricantes de papel não têm margens confortáveis com que contar quando algo dá errado. Todos os deslizes custam muito tempo e dinheiro.  

Por isso, é essencial ficar a par das demandas e minimizar o tempo de inatividade. É necessário utilizar os dados em tempo real para maximizar a saída de produtos e atingir as metas de margem. A análise de Edge permite que as equipes obtenham informações significativas sobre os dados que chegam diretamente da linha, com pouco ou nenhum atraso. 

Paper and packaging materials produced on large machine roller

A forte dependência dos fluxos de dados pode tornar os fabricantes otimistas. A maior parte de nós já se decepcionou de alguma forma com promessas não cumpridas da transformação digital. Mas e se houvesse uma maneira aprimorada de alertar as equipes de dados quando algo desse errado com os dados recebidos? 

O Oscilloscope App do Braincube possibilita verificar se seus dados de produção estão sendo coletados corretamente. O aplicativo também identifica qualquer comportamento anormal dos dados, garantindo que seus fluxos de dados sempre apresentem o desempenho esperado. Isso é especialmente importante em ambientes de produção em massa, como fabricação de papéis e embalagens, em que os dados confiáveis de Edge desempenham uma função essencial.

Outra forma de ajudar as equipes a apresentar um desempenho mais eficiente é utilizar ferramentas como a Transformation Toolbox do Braincube. Esse conjunto de ferramentas ajuda a impulsionar as iniciativas de análise de Edge coletando e agregando sinais de dados junto a cálculos automáticos, como valor mínimo, máximo, médio etc. Essas rápidas transformações de dados aceleram as detecções e ajudam as equipes a ficar a par das condições dinâmicas, sem a necessidade de cálculos entediantes, manuais ou feitos por vários sistemas. 

Em resumo, as equipes podem garantir que a produção esteja alinhada para atender ou superar as cotas durante as séries de produção, não depois delas (quando é muito tarde para fazer ajustes). 

Exemplo de análise de Edge na produção industrial

Fabricante de cerveja e bebidas não alcoólicas

Assim como os produtores de papéis e CPG, as empresas de bebidas têm margens estreitas. Elas se concentram em maximizar o tempo de atividade, na transição rápida das linhas e na OEE e, ao mesmo tempo, na minimização do tempo de inatividade.

Digamos que você trabalhe para um fabricante de bebidas de alto volume. Na produção industrial de bebidas, a eficiência e a velocidade são componentes vitais. Os KPIs comuns podem incluir maximização da taxa de vazão (a velocidade em que as garrafas ou latas são enchidas) ou níveis consistentes de enchimento (por exemplo, sem encher as garrafas e latas em excesso ou de modo insuficiente, o que agrega custos desnecessários e problemas com a qualidade). 

Brewer inspecting equipment using Edge analytics during beer brewing production holding iPad

Esses processos de enchimento ocorrem rapidamente. Uma linha de produção de bebidas de alto volume pode encher mais de 2 mil latas por minuto! É fácil imaginar o efeito dominó que acontece quando algo dá errado. Se uma garrafa se quebrar, a produção poderá ficar parada por horas enquanto as equipes tentam limpar a bagunça, realizar uma análise de causa-raiz para identificar o que deu errado e resolver o problema. 

O Snapshot App do Braincube captura dados de um período definido depois que um evento (como um defeito ou uma paralisação de máquina) ocorre. Isso permite que você extraia valor dos dados quando isso for oportuno ou relevante. Os dados são capturados para que você possa analisá-los em mais detalhes quando necessário, como no caso de uma grande paralisação.

Screenshot of Braincube's Machine Status App, an Edge analytics app designed for manufacturing
Aplicativo Machine Status do Braincube

A obtenção do uso e do desempenho ideais dos caros equipamentos pode ser acelerada com o aplicativo Machine Status do Braincube. O aplicativo gera relatórios automatizados do tempo médio de cada status por dia, semana, mês ou ano. Esses relatórios facilitam a criação de estratégias de manutenção preditiva e contribuem para a diminuição do tempo de inatividade inesperado no futuro. 

Como as bebidas são consumidas por clientes, a qualidade é imprescindível no setor de bebidas. Os produtos de bebidas devem ser muito mais do que apenas seguros para consumo: eles devem sempre atender às expectativas de sabor dos consumidores.

As ferramentas de análise de Edge permitem que você e suas equipes fiquem a par dos possíveis problemas de qualidade.

As ferramentas de análise de Edge permitem que você e suas equipes fiquem a par dos possíveis problemas de qualidade, que são uma grande preocupação para os fabricantes de alimentos e bebidas. Isso é especialmente válido no caso do aplicativo Alerts do Braincube.

No Alerts App, você pode definir alertas que notificam equipes ou funcionários específicos instantaneamente quando os principais indicadores começam a mostrar uma redução do desempenho. Esses alertas podem variar de vibrações fora das especificações a pontuações inesperadas de qualidade. Os alertas ajudam as equipes a obter as informações necessárias durante a produção, para que possam ser ágeis e eficientes ao máximo.

Conclusão

Os principais fabricantes sabem que, para vencer no ambiente atual, não precisam coletar o maior volume de dados, basta utilizar os dados certos. Com as tecnologias de análise de Edge, as equipes podem receber as informações certas, no momento certo, para tomar as decisões certas sobre os atuais desafios de produção.

As ferramentas de análise de Edge são valiosas em vários setores de produção industrial. No entanto, se você estiver pensando em integrar essas ferramentas à sua organização, busque oportunidades em que a velocidade e a eficiência se cruzem. É nesse ponto que as tecnologias, as ferramentas e os aplicativos de análise de Edge podem causar o maior impacto na sua organização.

Saiba mais sobre o sólido conjunto de aplicativos de análise de Edge com pouca/nenhuma codificação do Braincube, projetado exclusivamente para a produção industrial.

O que é análise de Edge?

Análise de Edge é o processo de adicionar a inteligência (como visualização ou geração de alertas) aos dados de Edge.

Obtenha respostas às suas principais perguntas sobre análise de Edge neste artigo introdutório, inclusive sobre como ela funciona e o valor que agrega à sua organização.

Conheça os aplicativos de Edge do Braincube

As soluções de Edge permitem que as equipes processem dados de sua linha e os utilizem imediatamente. Esses dados de baixa latência ajudam seu chão de fábrica a adaptar melhor as estratégias durante a operação. Os aplicativos, projetados para os dados de Edge, darão às suas equipes capturas instantâneas em tempo real do que está acontecendo.

Estudo de caso: Aplicativos de Edge em ação

A Decathlon produz produtos esportivos de varejo sustentáveis, econômicos e de alta qualidade. Para acelerar as iniciativas de digitalização, a empresa queria uma solução de Edge que apresentasse informações sobre o desempenho diário por meio de transmissão de dados.