Este estudo de caso mostra como a olam food ingredients (ofi), líder global do setor de alimentos e bebidas, conseguiu otimizar processos usando a IIoT.
O objetivo da ofi era estabilizar e ajustar uma de suas linhas de produtos para aumentar a produção geral. As equipes coletavam dados e faziam cálculos manualmente, mas não conseguiam ter o nível necessário de detalhes para melhorar significativamente seus processos de produção.
A ofi também queria fornecer aos funcionários as ferramentas analíticas certas para que eles fossem mais eficientes na resolução dos desafios atuais (e futuros).
Como parte de sua jornada para a transformação digital, a ofi adotou o Braincube para entender melhor seu processo de produção. Usando a Plataforma Smart IIoT, os Gêmeos Digitais e os aplicativos de Business Intelligence do Braincube, as equipes da empresa fizeram importantes descobertas que resultaram em inúmeras conquistas, de um índice de qualidade irretocável a um aumento na satisfação do cliente.
Neste estudo de caso de IIoT, você vai:
- ver os resultados dos principais KPIs da ofi, incluindo qualidade e produção
- descobrir as principais tecnologias e ferramentas que as equipes da ofi usaram para otimizar os processos de produção
- conhecer melhor as iniciativas de gestão de mudança da ofi, um aspecto importante da estratégia de transformação digital
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Três dicas para aprimorar a confiabilidade na produção de alimentos
Medir, rastrear e interpretar sua pontuação de confiabilidade não precisam ser tarefas complexas nem demoradas.
Veja aqui três maneiras simples para que o setor de produção de alimentos possa usar a IIoT para aprimorar a confiabilidade.
A importância da rastreabilidade dos produtos é importante na produção de alimentos
A produção de alimentos depende muito das interdependências entre vários sistemas e partes interessadas. Essas complexidades exercem pressão nas redes de fornecimento internas e nas equipes que trabalham em cada local.
A rastreabilidade dos produtos pode ajudar: veja como.
