Estudo de caso de IIoT: ofi estabiliza a qualidade e melhora a produção

Este estudo de caso mostra como a olam food ingredients (ofi), líder global do setor de alimentos e bebidas, conseguiu otimizar processos usando a IIoT.

O objetivo da ofi era estabilizar e ajustar uma de suas linhas de produtos para aumentar a produção geral. As equipes coletavam dados e faziam cálculos manualmente, mas não conseguiam ter o nível necessário de detalhes para melhorar significativamente seus processos de produção.

A ofi também queria fornecer aos funcionários as ferramentas analíticas certas para que eles fossem mais eficientes na resolução dos desafios atuais (e futuros). 

Como parte de sua jornada para a transformação digital, a ofi adotou o Braincube para entender melhor seu processo de produção.  Usando a Plataforma Smart IIoT, os Gêmeos Digitais e os aplicativos de Business Intelligence do Braincube, as equipes da empresa fizeram importantes descobertas que resultaram em inúmeras conquistas, de um índice de qualidade irretocável a um aumento na satisfação do cliente.

Neste estudo de caso de IIoT, você vai:

• ver os resultados dos principais KPIs da ofi, incluindo qualidade e produção
• descobrir as principais tecnologias e ferramentas que as equipes da ofi usaram para otimizar os processos de produção
• conhecer melhor as iniciativas de gestão de mudança da ofi, um aspecto importante da estratégia de transformação digital

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