O que é uma plataforma de Industrial IoT (IIoT)? Benefícios, Cuidados e Mais

Os fabricantes precisam acessar dados de seus processos de produção com facilidade para aproveitar as novas portas abertas pela Indústria 4.0. Orientados pela necessidade de identificar, analisar e otimizar dados industriais, muitos fabricantes estão pensando em adotar (ou já adotaram!) uma plataforma de Internet Industrial das Coisas (IIoT) para aproveitar o poder das descobertas de aprendizagem automática, IA e Big Data.

A transformação digital está na mente de todos os fabricantes que tentam enfrentar os desafios atuais e futuros. Como o acesso aos dados é limitado, a atratividade de uma plataforma de Internet Industrial das Coisas está chamando a atenção de muitas organizações.

Uma plataforma de Internet Industrial das Coisas (IIoT) agrega dados em tempo real provenientes de hardware, sistemas de software, sensores e outros pontos de dados em um ambiente centralizado, que geralmente pode ser acessado por um grande grupo de usuários. Ela preenche a lacuna entre os sistemas, as pessoas e as máquinas, reunindo dados em um sistema centralizado, geralmente em uma nuvem, mas às vezes também no local ou na Edge.

As plataformas de IIoT são utilizadas para a tomada de decisões nos ambientes industriais, melhorando a conectividade, o controle, a previsão e a análise de dados. Geralmente, os fabricantes buscam uma plataforma de IIoT quando querem obter insights sobre os fatores que afetam o controle de qualidade, o tempo de inatividade, a produção (saída) e os desperdícios. Além disso, as plataformas de IIoT também são usadas para proporcionar visibilidade interdepartamental sobre o que está acontecendo em suas instalações.

Benefícios de uma plataforma de Industrial IoT (IIoT)

A adoção de uma plataforma de IIoT traz muitos benefícios, alguns que são fáceis de medir e outros que oferecem um ROI mais flexível. Em primeiro lugar e mais importante, essa plataforma reunirá em um local centralizado os dados de vários sistemas de produção, como Historians, SCADAs, PLCs, LIMs, entre outros.

As equipes poderão acessar os dados de produção com mais facilidade, seja em home office ou na sede corporativa. Com o acesso aos dados, você terá mais visibilidade sobre o que está acontecendo nas linhas de produção e, muitas vezes, poderá reagir mais rapidamente aos problemas ou, até mesmo, fazer progresso em seus estudos de curto e longo prazo. Ao ter mais dados democratizados, as equipes podem se sentir mais eficientes e beneficiar-se de uma ferramenta automatizada de coleta de dados.

Você pode acessar sistemas de terceiros para criar algoritmos, modelos e muito mais para entender melhor os dados. Com um melhor acesso a todos os seus dados, você pode começar a fazer comparações entre as fábricas com melhor desempenho e as com desempenho insuficiente, e ter uma melhor visão abrangente de suas operações. Tudo isso pode ser uma grande conquista!

Alertas relacionados aos fornecedores de plataformas de IIoT

Com uma plataforma de IIoT, você reúne dados brutos de inúmeras fontes. No entanto, provavelmente, será necessário limpar os dados manualmente ou usar outros produtos de software, algoritmos ou especialistas para tornar os dados utilizáveis. A análise de dados leva tempo e requer habilidades específicas, como especialização em Python ou habilidades de mineração de dados profundos — e ainda pode deixar muitas descobertas sujeitas à interpretação individual e a parcialidades.

Nesse caso, você pode ficar preso no estado reativo, perguntando-se “o que aconteceu?”. Por exemplo, o que aconteceu nas horas, minutos e dias antes do mau funcionamento da caldeira? Obviamente, sua plataforma de IIoT apresentará dados históricos que você pode extrair e usar para solução de problemas. Mas, quando você talvez encontrar a análise da causa principal, poderá se deparar com outro problema. Além disso, você ficará limitado à associação com base no tempo, vinculando dados a um período aproximado em que a caldeira apresentou falha. No entanto, e se foi uma válvula que causou todo o fluxo de mau funcionamento? Como é possível isolar as variáveis para ver como elas estão interrelacionadas para determinar não apenas o que aconteceu “quando”, mas o que aconteceria “se”? Ou melhor, como podemos impedir que esse problema ocorra novamente?

O poder da inteligência artificial (IA) e IIoT

Para realmente transformar suas operações, existem oportunidades muito além de uma plataforma de IIoT, na forma da IA. A mente humana pode interpretar um número definido de variáveis, o que pode ser limitador. Já a IA pode ajudar a dimensionar drasticamente a profundidade e a amplitude da análise. Até mesmo os melhores cientistas de dados só podem inter-relacionar aproximadamente 60 variáveis, enquanto a IA apresenta inúmeras possibilidades.  

Embora nem toda a tecnologia de IA seja criada da mesma forma e existam vários alertas a considerar ao escolher a IA “certa”, em meio a uma força de trabalho dinâmica, ela pode ser mais importante que nunca: especialmente quando os humanos impulsionam a IA, e não o contrário. O elemento humano — quase totalmente ausente nas estratégias da Indústria 3.0 — é a pedra fundamental da transformação digital atual para a Indústria 4.0.

Os próximos sistemas de produção 4.0 são sistemas ciberfísicos independentes. Os sistemas ciberfísicos permitem que máquinas inteligentes aprendam nosso ambiente humano e, ao mesmo tempo, oferecem aos humanos uma melhor qualidade de vida. Esses sistemas “integram detecção, computação, controle e integração em rede a objetos físicos e à infraestrutura, conectando-os à Internet e uns aos outros” (National Science Foundation). 

A tecnologia de IA, a análise de dados profundos e uma plataforma de IIoT conectada oferecem ferramentas para capacitar seus funcionários a resolver desafios completos que prejudicam seus negócios.