Aubert & Duval implementou uma estratégia corporativa de consumo de energia para melhorar a conformidade, relatórios e planejamento de produção usando a Indústria 4.0 para reduzir o uso de eletricidade em 3% e o consumo de gás em 19%.
Kimberly-Clark usa IA preditiva para atender à demanda
RESULTADOS
Para a indústria, espera-se que a oferta e a procura flutuem de ano para ano, de estação para estação. Quando a Kimberly-Clark teve um aumento na demanda, eles sabiam que precisavam evitar paralisações não planejadas. Mesmo com conhecimento intrínseco do processo, existem muitas variáveis, tornando um desafio otimizar a produção para qualquer situação.
Para apoiar o seu compromisso com um planeta saudável, a Kimberly-Clark visa KPIs (Key Performance Indicators ou Indicadores-Chave de Desempenho, em português) como a redução de água, menos gases relacionados ao efeito estufa e a utilização de mais materiais reciclados em suas embalagens. Os engenheiros da KC estavam construindo modelos preditivos valiosos para lidar com esses KPIs em condições variáveis. No entanto, o tempo e o esforço necessários para construir cada um estava inibindo a eficiência e o progresso.
Para maximizar o valor dos seus dados, a Kimberly-Clark trabalhou com a Braincube para criar gêmeos digitais de sua linha de lenços de papel. Agregar seu historiador, PLC (Programmable Logic Controllers ou Controles Lógicos Programáveis, em português) e outras fontes de dados em uma única fonte de verdade significava que eles poderiam fazer descobertas mais rapidamente. Agora que os dados eram precisos e verificáveis, as equipes da empresa desenvolveram modelos preditivos repetíveis, explicáveis e acionáveis — em uma fração do tempo que costumavam levar. Depois que uma previsão é gerada, os engenheiros podem enviá-la diretamente aos CLPs para controle de malha fechada.
Os engenheiros da Kimberly-Clark também usaram o aplicativo Advanced Analysis da Braincube para coletar, organizar e refinar dados de produção de diversas fontes (incluindo fontes de TI e máquinas individuais). O aplicativo cruza milhares de variáveis e classifica cada uma com base no quanto ela impacta o objetivo desejado. Ao usar o app para marcar e otimizar mais de 4.000 pontos de dados sem esforço, a equipe pôde realizar horas de trabalho com apenas alguns cliques.
Com a ajuda da ampla gama de ferramentas avançadas da Braincube, a Kimberly-Clark pode fechar o ciclo de produção e operar de forma mais sustentável. A empresa continua utilizando a Braincube para visualizar tendências, analisar problemas e colaborar entre departamentos.
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Ao aproveitar a tecnologia IIoT, os fabricantes de CPG podem melhorar significativamente o seu desempenho de produção, aumentar a rentabilidade, manter-se à frente num mercado altamente competitivo e adaptar-se rapidamente às necessidades empresariais em constante mudança.
Ao escolher o software de monitoramento de condição certo, você pode monitorar proativamente o desempenho de suas máquinas e ativos de qualquer lugar, permitindo acessar dados de condição em tempo real para otimizar a eficiência e maximizar o valor da produção.
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