Como melhorar a gestão de energia industrial com a IIoT

No clima atual de energia volátil, os fabricantes estão em busca de soluções imediatas e de longo prazo para a gestão de energia industrial. Entender onde as melhorias podem ser implementadas é apenas metade do caminho. As equipes devem ter uma forma de implementar melhorias de redução de energia de maneira rápida e fácil quando forem descobertas. 

Nesse sentido, uma plataforma IIoT é imensamente benéfica: acesso universal significa que toda e qualquer pessoa na empresa pode obter as informações de que precisam quando precisam. Mas, isso não é tudo. Uma plataforma de IIoT robusta fornecerá aos fabricantes uma variedade de oportunidades para iniciar ou acelerar as iniciativas de gestão de energia. 

Como a IIoT pode ajudar os fabricantes na gestão de energia

As ferramentas de IIoT se destacam como soluções ideais para a gestão da energia industrial por vários motivos:

Lançamento e utilização rápidas: as soluções de IIoT podem ser implementadas em dias ou semanas. A modernização, a atualização e a substituição de equipamentos levam muito mais tempo. 

Investimento de baixo custo: especialmente quando comparado à compra de novos equipamentos, a IIoT é uma rota econômica para fabricantes de todos os portes. 

Elevado retorno sobre o investimento: a IIoT gera um retorno sobre o investimento elevado devido ao baixo custo e cronograma de implementação relativamente rápido. Entre nossos clientes, muitos afirmam que o Braincube se paga muitas vezes.

Baseadas em fatos, não em modelos: as ferramentas de IIoT (como os aplicativos prontos para uso Braincube) combinam dados históricos com IA e análise de Big Data. As oportunidades descobertas são exclusivas de acordo com os seus processos, o que significa que não há risco porque você sabe que os resultados são definitivos.

Ponderações entre IIoT em comparação a opções alternativas

A realidade é que apenas as ferramentas de IIoT podem fornecer aos fabricantes ferramentas robustas de análise de dados necessárias para descobrir otimizações de processos de economia de energia. A modernização ou a substituição de equipamentos leva muito mais tempo e é onerosa. 

A atualização das configurações do maquinário é uma maneira de melhorar a eficiência energética. No entanto, sem os dados corretos, as equipes não conseguem entender como adaptar as configurações de acordo com as condições de produção específicas. O clima, as fontes de matéria-prima, o produto final: todas essas condições (entre outras) fazem a diferença nas configurações do maquinário que devem ser usadas. 

Somente por meio da análise de dados históricos é que as equipes podem entender o que fazer em cada cenário de produção para economizar energia, reduzir o desperdício ou atingir outros objetivos. As ferramentas e tecnologias de IIoT são as maneiras mais fáceis e rápidas de obter essas respostas. O diferencial dessas ferramentas é que elas eliminam as suposições dos funcionários, permitindo que eles ajam rapidamente.

Mas como, exatamente, essas ferramentas podem ajudar os fabricantes a atingir os objetivos de energia? Vamos analisar em mais detalhes. 

Criação de um caminho para a gestão de energia industrial

Depois de definir sua estratégia de gestão de energia industrial, é preciso garantir que se tenha o caminho de dados correto. 

Isso começa com a coleta e a transformação dos dados. Aqui no Braincube, nossos Gêmeos Digitais realizam essas etapas detalhadas e demoradas para os fabricantes. A partir desse ponto, as equipes podem começar e contar com a IA e com os conhecimentos próprios sobre os processos para identificar oportunidades de economia de energia. Geralmente, essas tarefas são realizadas por equipes técnicas, como cientistas de dados. 

No entanto, novas tecnologias, como aplicativos de autoatendimento, permitem que uma ampla variedade de usuários faça novas descobertas baseadas em dados de forma mais fácil. Por exemplo, esses aplicativos podem realizar o monitoramento automático de condições, acionar alertas quando os limites de consumo de energia estiverem próximos e produzir relatórios de redução de tempo em relação a desempenhos específicos do maquinário. 

Quando usadas em conjunto, essas ferramentas de monitoramento e rastreamento possibilitam uma melhor adesão aos padrões de conformidade. Como resultado, a produção pode permanecer dentro das condições ideais, tanto quanto possível. A compreensão e a clareza sobre o que está acontecendo no chão de fábrica são o primeiro passo no caminho para a gestão de energia industrial. 

Melhoria contínua

O monitoramento, emissão de alertas e geração de relatórios de desempenho da fábrica são um excelente primeiro passo para gerenciar (e otimizar) o consumo de energia. Mesmo assim, esses insights por si só não ajudarão as equipes a descobrir oportunidades inovadoras que levam a organização a reduzir o consumo de energia. 

As equipes devem estar equipadas com estratégias e tecnologias que permitam melhorar os processos de produção. Certamente, os cientistas de dados são altamente qualificados no que fazem, mas até a mente humana tem suas limitações. Tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) são ferramentas vitais quando se trata de mineração de dados e análises complexas. 

As equipes técnicas também têm tempo limitado para atender às necessidades de vários departamentos, metas e desafios diferentes. É aqui que os aplicativos de autoatendimento podem desempenhar uma função importante em ajudar a empresa a expandir onde e como ela faz novas descobertas. 

Utilização de aplicativos de IIoT

Os aplicativos possibilitam a distribuição de recursos analíticos robustos para outras equipes, como engenheiros de processo. Esses funcionários estão bem familiarizados com os prós e contras específicos da organização. A combinação do conhecimento intrínseco desses profissionais com a capacidade de analisar dados usando IA e ML significa novos caminhos para oportunidades de melhoria contínua. 

Os aplicativos de autoatendimento vão além de apenas realizar análises: esses aplicativos extraem valor dos dados e os colocam em destaque para que os usuários os entendam e atuem com base nesses valores. 

Os aplicativos também podem ajudar a unir as equipes. Por exemplo, as equipes técnicas podem enviar novos padrões de produção para o aplicativo Live do Braincube, que exibe essas novas configurações diretamente aos operadores em tempo real. Isso significa que as mudanças podem ser implementadas rapidamente assim que forem validadas.  

O aplicativo Live também permite que as equipes acompanhem a conformidade com os padrões de produção. Isso ajuda a garantir que as mudanças que visam a economia de energia sejam cumpridas o máximo possível. Elaborar as mudanças não será suficiente, a menos que elas possam ser efetivamente implementadas e as equipes as estejam implementando de forma adequada. 

A utilização de todas essas ferramentas e técnicas de IIoT juntas (coleta de dados, monitoramento da produção, análise de dados, implementação de mudanças e acompanhamento da conformidade) ajudará a organização a avançar com eficiência em direção a uma melhor gestão de energia. 

Conclusão

Os fabricantes contam com uma infinidade de opções relacionadas a ofertas de tecnologia. É importante identificar um pacote de tecnologias que ajude nas metas maiores (como a sustentabilidade ou gestão de energia) e também considere o impacto diário no chão de fábrica. 

Ao lidar com esses desafios de forma holística, desde a tecnologia até o alinhamento de pessoas e os recursos usados, é possível amentar a eficiência agora e preparar o crescimento em longo prazo.