7min julho 17, 2023 7min jul 17, 2023
julho 17, 2023 7 minute read

4 benefícios que otimizam o tempo com computação edge

Alcance o desempenho máximo em tempo real

A Plataforma Edge da Braincube oferece acesso instantâneo a uma visualização precisa de condições de produção em tempo real. As equipes podem usar informações ao vivo para guiar melhor as operações enquanto ocorrem e, assim, se concentrar nas tarefas mais valiosas.

A computação em edge trazer benefícios que otimizam o tempo e podem transformar sua empresa ligando os mundos físico e digital. As organizações podem criar sistemas e uma cultura orientada a dados em que as equipes trabalhem em tempo real diretamente na área operacional. A computação em edge também economiza tempo ao reduzir a necessidade de preparação e gestão de dados complexos, permitindo que os times se concentrem em tarefas que precisam ser abordadas imediatamente.

Chegou a hora de implementar a computação em edge. A Gartner estima que, até 2025, 75% dos dados empresariais serão “criados e processados fora de uma cloud ou um data center centralizado tradicional”. Caso sua organização queira obter acesso de dados em tempo real a diversos dispositivos e sistemas conectados, a computação em edge pode ajudar a economizar tempo com estes quatro benefícios.

Ação localizada das equipes de operações

A computação em edge apresenta dados em tempo real à área operacional para que as equipes resolvam problemas urgentes rapidamente. Exibir métricas de desempenho como peças produzidas, taxas de defeitos ou outras configurações pode manter as equipes atualizadas com o desempenho atual. 

A computação em edge ajuda os operadores a isolarem a localização do problema quando os números de produção, as taxas de defeitos ou outras métricas estão fora do intervalo, em vez de ter que visitar cada seção, peça ou máquina. Nas fábricas de produção industrial de maior porte, identificar onde realizar ações localizadas pode ajudar as equipes de operações a evitar andar por toda a fábrica para localizar onde o problema começou e o que precisa ser corrigido para fazer ajustes rápidos e limitar descartes e desperdícios.

Um exemplo disso é o Braincube Alert App, que notifica os operadores quando as configurações atuais de produção estão fora dos parâmetros predeterminados. Você tem flexibilidade para selecionar as condições específicas sobre as quais deseja receber alertas, além da frequência e do método deles (por exemplo: notificação por e-mail ou SMS). Também é possível escolher quem receberá esses alertas, oferecendo a membros da equipe selecionados visibilidade completa para reduzir desperdícios e melhorar a eficiência. 

Melhoria da produtividade com monitoramento remoto

Utilizando a computação em edge, os gerentes e os operadores podem se manter informados sobre o status de produção das suas fábricas sem precisar estar fisicamente presentes na área operacional. Esse acesso remoto proporciona uma tomada eficiente de decisões e a realização de atualizações e mudanças sem necessidade de verificação no local. Em última análise, essa valiosa visibilidade sobre as condições em tempo real aprimora a produtividade geral do processo de produção industrial.

A supervisão de todas as máquinas da fábrica pelos operadores para verificar o status pode ser cansativa e demorada. Essas verificações manuais podem tomar horas do dia de trabalho de um operador, o que reduz o tempo para tarefas imprescindíveis, como realizar testes ou ajustar configurações. 

Diminuir a frequência de rondas dos operadores de linha de frente na área operacional pode melhorar as condições de segurança, já que alguns setores têm máquinas que são perigosas para eles. Um exemplo disso são os setores de produtos químicos ou de gás e petróleo, em que alguns equipamentos contêm elementos inflamáveis ou explosivos que são arriscados para todos os que trabalham na área operacional. A computação em edge permite que as equipes monitorem precisamente o status dessas máquinas e mantenham todos em segurança.

Além disso, o monitoramento remoto pode informar aos gerentes de operações o status de cada máquina. Isso os ajuda a gerenciar as equipes para que sejam as mais eficazes, além de dar a elas a flexibilidade para resolver problemas que surjam espontaneamente. 

Preparação de dados que economiza tempo

A computação em edge permite coleta e preparação de dados em tempo real. No entanto, pode ser desafiador converter grandes volumes de dados de diferentes máquinas e equipamentos em um formato estruturado que apresente informações valiosas. Isso exige o carregamento dos dados no formato e local certos.

A Braincube oferece o Data Flows Manager, que facilita para as equipes a criação e o compartilhamento de fluxos de dados em sua organização. Esses fluxos de dados apresentam informações em tempo real que são sempre limpas e transformadas. Os usuários podem criar, gerenciar e utilizar a preparação avançada de dados até que os modelos de ciência de dados estejam em edge. É possível editar esses modelos ou deixá-los evoluir para obter o máximo de agilidade e escalabilidade. 

Um dos clientes da Braincube estava com dificuldades para obter informações de seus grandes e completos conjuntos de dados ao fazer a transição para uma fábrica tecnologicamente mais avançada. Ele decidiu utilizar a Braincube para acessar e transformar fluxos de dados, a fim de acessar formatos limpos e utilizáveis. 

Zero latência para um melhor desempenho

Ter acesso a dados em tempo real sem latência é um benefício da computação em edge que economiza um tempo significativo. A latência se refere ao tempo que os dados levam para viajar. Ela pode afetar significativamente o desempenho, a confiabilidade e a segurança dos aplicativos e das máquinas que fazem uso intenso de dados. Quando os dispositivos de IIoT enviam dados à cloud e, depois, de volta à área operacional, eles podem perder um tempo valioso que afeta várias aspectos da produção. Esses atrasos podem causar tempo de inatividade, aumento do desperdício e perigos. 

A computação em edge permite processamento e visibilidade de dados em tempo real, o que reduz a latência e melhora a capacidade de resposta. Isso pode ajudar os membros da equipe a tomar decisões críticas em tempo real. Os líderes de produção industrial e os gerentes de operações podem utilizar a computação em edge em suas fábricas, em vez de enviar dados a um servidor para análise e resposta, a fim de minimizar os atrasos na transferência deles. 

Conclusão

A computação em edge oferece muitos benefícios de economia de tempo que podem ser vantajosos para a tomada de decisões. Ela não deve substituir a cloud, mas pode formar com ela uma parceria benéfica para criar uma cultura hiperconectada.  ​A computação em edge reduz a latência do processamento de dados, aumenta a velocidade de resposta e permite ações localizadas das equipes de operações com monitoramento remoto. 

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Melhore a eficiência com o software certo

O software certo de monitoramento de condições é uma etapa proativa para monitorar o desempenho de suas máquinas e seus ativos remotamente, oferecendo acesso a dados de condições em tempo real, a fim de aumentar a eficiência e dimensionar a produção.