As tecnologias avançadas, como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), podem aprimorar significativamente as medidas e os resultados do controle de qualidade dos alimentos. Neste white paper, saiba como o uso da IIoT pode ajudar os fabricantes de alimentos a otimizar os processos de produção para reduzir custos e desperdícios, tudo isso enquanto atendem (ou superam) aos padrões de qualidade.
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A rastreabilidade avançada do produto permite que as equipes reproduzam o Golden Batch, identifiquem áreas de melhoria e garantam o bom funcionamento das operações. Aqui estão seis desafios a serem superados por meio da rastreabilidade.
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Como especialistas em tecnologia, vemos organizações lutando para decidir se devem desenvolver ou comprar aplicativos de Business Intelligence. Há quatro fatores principais de sucesso a considerar ao decidir entre desenvolver ou comprar aplicativos de BI: custo, segurança, escalabilidade e democratização de dados. Saiba mais sobre as vantagens e desvantagens de cada solução nessas áreas.
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Os fabricantes de papel e embalagens continuam enfrentando cenários sem precedentes em um mercado competitivo e em constante evolução. Veja como a IIoT ajuda os fabricantes de embalagens a enfrentar quatro desafios comuns para se manterem competitivos e ter sucesso contínuo neste mercado agressivo.
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A Empresa de energia X utilizou o Braincube para melhorar o processo de destilação em 36% e economizou mais de US$ 1 milhão em dois anos. Eles também estabeleceram procedimentos padronizados de produção em várias fábricas para reduzir os custos e os desperdícios. Saiba mais no estudo de caso.
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Uma empresa global de pneus implementou a Braincube para minimizar o desperdício, economizar dinheiro e melhorar a qualidade. Ela atingiu seu objetivo em apenas alguns meses e minimizou o desperdício em 35% dentro do processo pretendido, resultando em uma economia de US$ 1 milhão por ano. Esse foi apenas o início do sucesso na IIoT.
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No contexto da transformação completa de uma empresa (inclusive dos sistemas de informação e gerenciamento), como podemos explicar a tendência do setor de ter cientistas de dados?
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Veja como a Decathlon utilizou o Edge Factory Box do Braincube e da Siemens para melhorar a qualidade, a segurança e o desempenho diário dos produtos. Leia o estudo de caso completo.
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Entenda as principais diferenças entre IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para manufatura. Além disso, aprenda como eles funcionam em conjunto com um caso de uso real.
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A fábrica inteligente não é mais uma coisa do futuro. Para muitos fabricantes, ela agora é a realidade. O crescimento da analítica aperfeiçoada e do Machine Learning na produção industrial abriu o caminho para um novo cientista de dados na fábrica.
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