Análise de Edge é o processo de adicionar inteligência (como visualização ou geração de alertas) aos dados de Edge. Obtenha respostas às suas principais perguntas sobre análise de Edge neste artigo introdutório, inclusive sobre como ela funciona e o valor que agrega à sua organização.
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As tecnologias avançadas, como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), podem aprimorar significativamente as medidas e os resultados do controle de qualidade dos alimentos. Neste white paper, saiba como o uso da IIoT pode ajudar os fabricantes de alimentos a otimizar os processos de produção para reduzir custos e desperdícios, tudo isso enquanto atendem (ou superam) aos padrões de qualidade.
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A rastreabilidade avançada do produto permite que as equipes reproduzam o Golden Batch, identifiquem áreas de melhoria e garantam o bom funcionamento das operações. Aqui estão seis desafios a serem superados por meio da rastreabilidade.
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Como especialistas em tecnologia, vemos organizações lutando para decidir se devem desenvolver ou comprar aplicativos de Business Intelligence. Há quatro fatores principais de sucesso a considerar ao decidir entre desenvolver ou comprar aplicativos de BI: custo, segurança, escalabilidade e democratização de dados. Saiba mais sobre as vantagens e desvantagens de cada solução nessas áreas.
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Os fabricantes de papel e embalagens continuam enfrentando cenários sem precedentes em um mercado competitivo e em constante evolução. Veja como a IIoT ajuda os fabricantes de embalagens a enfrentar quatro desafios comuns para se manterem competitivos e ter sucesso contínuo neste mercado agressivo.
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A Empresa de energia X utilizou o Braincube para melhorar o processo de destilação em 36% e economizou mais de US$ 1 milhão em dois anos. Eles também estabeleceram procedimentos padronizados de produção em várias fábricas para reduzir os custos e os desperdícios. Saiba mais no estudo de caso.
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Uma empresa global de pneus implementou a Braincube para minimizar o desperdício, economizar dinheiro e melhorar a qualidade. Ela atingiu seu objetivo em apenas alguns meses e minimizou o desperdício em 35% dentro do processo pretendido, resultando em uma economia de US$ 1 milhão por ano. Esse foi apenas o início do sucesso na IIoT.
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No contexto da transformação completa de uma empresa (inclusive dos sistemas de informação e gerenciamento), como podemos explicar a tendência do setor de ter cientistas de dados?
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Veja como a Decathlon utilizou o Edge Factory Box do Braincube e da Siemens para melhorar a qualidade, a segurança e o desempenho diário dos produtos. Leia o estudo de caso completo.
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Entenda as principais diferenças entre IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para manufatura. Além disso, aprenda como eles funcionam em conjunto com um caso de uso real.
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Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
