Este white paper apresenta um modelo de três etapas para ajudar os fabricantes a superar desafios comuns na adoção de IA, como a qualidade dos dados e a integração de sistemas, e alcançar a AI Readiness, desbloqueando benefícios operacionais significativos. Os fabricantes podem aumentar a eficiência, a qualidade e as capacidades de tomada de decisão ao progredir por essas etapas de AI Readiness.
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Otimize suas operações com estratégias comprovadas. Descubra histórias reais de sucesso em que os diretores de operações conseguiram mais com menos recursos. Baixe o guia para obter insights práticos sobre como impulsionar a eficiência, motivar equipes e navegar pelas mudanças no mundo da manufatura.
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Saiba como as soluções digitais podem ser grandes aliadas da implantação das políticas de ESG nas empresas e como este critério tem ajudado empresas brasileiras e globais a tornarem-se mais sustentáveis.
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Fabricante de fibra de vidro aumenta a produtividade, reduz o desperdício e aumenta os Golden Batches em 15%, resultando em mais US$ 2 milhões em produtos.
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À medida que o DataOps continua a ganhar popularidade na indústria, os fabricantes procuram formas eficazes de recolher e otimizar dados. Neste e-book, descubra como as ferramentas DataOps ajudam a superar as ineficiências de dados e a construir uma cultura empresarial sólida de democratização dos dados.
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Os aplicativos de IoT industrial dão oportunidades aos fabricantes. Esses quatro recursos do Braincube facilitam o desenvolvimento de aplicativos customizados.
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Nesta rápida visão geral dos tipos de Gêmeos Digitais usados na manufatura, você conhecerá as vantagens e desvantagens de cada tipo e saberá como escolher o melhor para seus objetivos.
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Que tipo de estratégia e tecnologia de manutenção é mais eficaz no ambiente atual de produção industrial: preventiva ou preditiva? Este artigo introdutório pode ajudar você a fazer a escolha certa para sua empresa.
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Uma empresa global de pneus implementou a Braincube para minimizar o desperdício, economizar dinheiro e melhorar a qualidade. Ela atingiu seu objetivo em apenas alguns meses e minimizou o desperdício em 35% dentro do processo pretendido, resultando em uma economia de US$ 1 milhão por ano. Esse foi apenas o início do sucesso na IIoT.
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