O documento “Efeito dominó” mostra exemplos de como nossos clientes proporcionaram uma maior colaboração entre departamentos de formas inesperadas. Da manutenção e dos engenheiros de processos à gerência corporativa, veja como o Braincube ajuda as equipes a democratizar e compartilhar os dados para encontrar novas otimizações para as linhas de produção.
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Este resumo gratuito em forma de infográfico apresenta os cinco pilares fundamentais que você precisa implementar para uma sólida estratégia da Indústria 4.0. Use esses pilares para criar uma estratégia de transformação digital de longo prazo que leve você até a implementação e ajude você a manter a dinâmica.
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No contexto da transformação completa de uma empresa (inclusive dos sistemas de informação e gerenciamento), como podemos explicar a tendência do setor de ter cientistas de dados?
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A implementação da Braincube pela Avril levou a melhores previsões de vendas e estoque, ao estabelecimento de painéis individualizados para os funcionários rastrearem KPIs relevantes e à autonomia para fazer melhorias continuamente à medida que as necessidades econômicas e de negócios evoluem.
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Veja como a Decathlon utilizou o Edge Factory Box do Braincube e da Siemens para melhorar a qualidade, a segurança e o desempenho diário dos produtos. Leia o estudo de caso completo.
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Uma plataforma IIoT é uma ferramenta poderosa usada para centralizar, visualizar e analisar processos industriais usando dados agregados.
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Uma empresa de materiais de construção implementou o de materiais de construção Braincube precisava de uma solução que permitisse que seus engenheiros analisassem e visualizassem instantaneamente os dados gerados pela linha de produção para identificar e resolver a variabilidade de um produto. Saiba como o gêmeo digital do Braincube ajudou a empresa a descobrir uma causa inesperada para seu problema.
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Entenda as principais diferenças entre IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para manufatura. Além disso, aprenda como eles funcionam em conjunto com um caso de uso real.
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O dimensionamento de sua plataforma IIoT provavelmente apresentará obstáculos. Aqui estão algumas considerações recomendadas para dimensionar sua plataforma IIoT com sucesso.
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Para continuar encontrando novas formas de aprimorar as operações, é necessário ter mais criatividade, capacidade e acesso aos dados essenciais. As empresas industriais usam o Machine Learning para identificar oportunidades de melhorar a OEE em qualquer fase do processo de produção industrial.
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Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
