US$ 1 milhão economizados com análises de IA corporativa

Desafio

Uma empresa global de pneus desenvolveu uma estratégia corporativa para dimensionar os esforços de redução de custos. Eles acreditavam que a IA poderia ajudá-los a acelerar a redução de resíduos.

A equipe teve acesso aos dados de produção, mas teve dificuldade para identificar de forma consistente os parâmetros mais impactantes que geravam desperdício. Eles descobriram que as ferramentas analíticas baseadas em IA da Braincube os ajudariam a reduzir a variabilidade, o desperdício e os custos em escala global.

Solução

O CrossRank AI da Braincube, conhecido por sua capacidade de processar Big Data em segundos, ajudou as equipes a isolar as variáveis ​​de entrada com impacto mais significativo no desperdício de um processo importante. A IA também recomendou pontos de ajuste ideais para operar com eficiência máxima.

Assim que os novos padrões foram implementados, as equipes incorporaram novos dados em suas análises de IA e fizeram otimizações adicionais como parte de sua estratégia de melhoria contínua. Esses novos padrões reduziram significativamente a variabilidade nesta única etapa do processo e resultaram em uma redução de 35% no desperdício. A empresa estima que isto economizará mais de US$ 1 milhão em um ano.

Estabelecer — e atualizar — seu sistema global de etiquetagem de produtos permitiu à empresa agilizar a implementação da Braincube em outros locais. As equipes de IT desenvolveram protocolos para facilitar a transição e dimensionar novas tecnologias. A democratização dos dados melhorou a colaboração entre departamentos e entre fábricas em mais de 20 instalações em todo o mundo, como parte da sua transformação digital holística.