Plataforma de IIoT: nuvem ou Edge?

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Ao pensar em como investir em digitalização, Indústria 4.0, Smart Factory ou outros orçamentos do tipo Big Data, geralmente, as empresas começam com uma fase de pesquisa. Elas esperam descobrir a melhor plataforma de IIoT, IA, oferta de nuvem ou Edge conectada que revolucionará, transformará e modernizará completamente os hábitos de suas fábricas em potências orientadas por dados.

Embora muitos fornecedores prometam esses resultados, você deve considerar alguns aspectos antes de iniciar a fase de pesquisa, começando pelo porquê. Por que você está procurando uma solução? Quais problemas está tentando resolver? Qual é sua meta final?

Começando pela criação de uma análise SWOT ou uma avaliação de sua maturidade digital, suas oportunidades de melhoria e uma avaliação básica de sua atual posição, você poderá começar a identificar o que pode realmente estar procurando. Por mais excelentes que as pesquisas rápidas na Internet possam ser para obter respostas rápidas, elas também podem levar você a empresas com um grande orçamento de marketing que distraem você com um esquema de anúncios pagos ou que pagam mais para ficar no topo de uma página de resultados.

Quando você fizer uma análise franca do que tem e do que precisa e realizar a auditoria de um fornecedor (veja aqui o que procurar de um ponto de vista de segurança), provavelmente conseguirá resumir suas necessidades a uma pequena lista de provedores.

Muitas vezes, as empresas se precipitam e escolhem uma solução em nuvem ou de Edge. Devemos começar com uma solução em nuvem para entender melhor nossos processos e oferecer às equipes um acesso mais fácil aos dados? Ou devemos começar no chão de fábrica para impedir sucata ou paralisações de máquinas que causam atrasos inesperados?

Embora seja necessário pensar nessas questões, poderá fazer mais sentido pensar em suas necessidades: Você precisa de dados históricos que possa utilizar para aprender com o passado e gerar progressos futuros? Ou precisa mais de um tempo mais rápido de reação aos dados que acabam de ser gerados? Em um mundo perfeito, provavelmente você queira um pouco de cada caso. E, embora isso seja possível, talvez você queira desenvolver uma implementação que não só garanta ganhos rápidos, mas que também crie a base para um sólido alinhamento entre TO/TI que abrange vários departamentos e crie uma solução que possa ser estendida a todos os locais.

É essencial desenvolver um roteiro: é necessário engatinhar antes de andar, e andar antes de correr. Para muitos fabricantes, isso pode ser tão simples quanto estabelecer uma conexão. Você tem visibilidade total de seu processo, das matérias primas aos produtos acabados? Se não tiver, poderá fazer sentido analisar dispositivos e programas de software de Edge para ajudar a preencher a lacuna dos seus dados.

No entanto, e se sua principal preocupação for o tempo que seus analistas e engenheiros de processos dedicam a limpar os dados em vez de resolver problemas? Se essa for a principal necessidade, uma solução em nuvem fará mais sentido. Capacite as equipes com uma plataforma de analítica avançada e uma solução em nuvem que ajude a gerar iniciativas de melhorias contínuas.

Ao pensar em dimensionamento, quer você queira começar com nuvem, Edge ou um modelo híbrido para fechar o ciclo todo, precisará pensar no panorama geral. Do que sua empresa precisa agora mesmo e o que faz parte do plano para daqui a 1, 3 ou 5 anos? Onde suas melhores fábricas se saem bem e há oportunidades para iniciar demonstrações e identificar casos de uso?

Com tantas opções de plataformas no mercado, primeiramente, é importante entender seu estado atual, suas metas futuras e seu cronograma. Em primeiro lugar e mais importante, você precisa se concentrar mais em suas iniciativas de digitalização: automatizar o que pode ser automatizado e, depois, continuar atingindo suas metas. Encontre uma plataforma de IIoT que permita que você cresça de acordo com os limites e as metas de sua organização, para que possa encontrar uma solução sólida e abrangente na hora certa.