É tentador aplicar as novas iniciativas de transformação digital em suas instalações menos produtivas. Podemos nos enganar acreditando que é mais fácil começar pelas instalações com dificuldades.
No entanto, o baixo desempenho nem sempre é um indicador das conquistas mais fáceis. Pode haver outros fatores (além da tecnologia) que estão prejudicando as instalações com menor desempenho.
Procure outros atributos em seus funcionários ou na estrutura de sua fábrica que possam ser adequados a implementação de sucesso. Provavelmente, suas fábricas de mais sucesso são bem-sucedidas por um motivo. Esforce-se para aproveitar o que essas fábricas estão fazendo corretamente, em vez de tentar ajustar uma fábrica que está com dificuldades.
“Nós achamos que o Braincube já tinha sido muito eficiente ao corrigir um problema grave”, disse um executivo da Smurfit Kappa. “Então, nós nos perguntamos o que aconteceria se o usássemos para ter uma melhor vantagem nas fábricas que já eram altamente eficientes, para otimizar um processo que está operando um pouco abaixo da capacidade. No fim das contas, descobrimos que a ferramenta tinha outras vantagens.”
Seja criativo e pense em outros motivos para que uma fábrica tenha mais sucesso que as demais. Talvez um dos gerentes da fábrica já aborde os problemas usando decisões orientadas por dados. Esse tipo de liderança é mais propenso a adotar novas tecnologias, estratégias ou fluxos de trabalho que uma fábrica com uma liderança menos ambiciosa.
Você pode pensar em instalações que contam com tecnologias mais recentes que facilitarão a utilização dos benefícios de uma plataforma de IIoT. É muito mais fácil continuar desenvolvendo esses avanços tecnológicos que desenvolver uma instalação mais antiga do zero.
2. Invista em pessoas, não só em tecnologia
Adicionar tecnologia avançada a uma cultura antiquada não resultará na transformação de toda a empresa. Para ter sucesso, comece com uma base sólida antes de implementar a IIoT.
“Com o Braincube, os operadores não se sentem questionados”, disse um executivo da Smurfit Kappa. “Nós damos a eles uma ferramenta que os permite investigar problemas que eles tinham descoberto intuitivamente… O Braincube tem uma alta taxa de adesão porque ele não tenta substituir o elemento humano.”
Verifique se suas equipes recebem oportunidades contínuas de aprendizado para desenvolver suas habilidades. Essas oportunidades podem ser específicas às ferramentas disponíveis em sua empresa ou podem incluir tópicos mais amplos, como gerenciamento e cadeia de suprimentos. Oferecer essas oportunidades a várias equipes ao mesmo tempo pode resultar em uma melhor colaboração entre equipes.
Além de treinar seus funcionários em uma nova tecnologia ou um novo sistema, as oportunidades contínuas de aprendizado podem ajudar com a retenção. Esse é um benefício crucial do mundo da produção industrial, que continuará tendo dificuldades com atritos, à medida que os funcionários experientes se aposentam e fica mais difícil recrutar novos talentos.
3. Dimensione os processos e o pensamento crítico
Quando a maioria das empresas inicia uma implementação de IIoT, elas se concentram em criar uma estratégia digital que as permita estender suas descobertas a outras fábricas ou instalações. Isso é ótimo para as empresas com instalações que operam de modos semelhantes ou que produzem os mesmos produtos, mas não é viável para todas as empresas.
Em vez de fazer isso, tente reformular suas iniciativas da Indústria 4.0 para se concentrar no desenvolvimento de sua cultura interna. Estabeleça uma estrutura que promova o compartilhamento de aprendizados, novas formas de pensar e os passos que geram grandes descobertas.
“Uma sólida rede relacionada ao uso de uma tecnologia permite que as empresas utilizem mais completamente a criatividade e a engenhosidade de seus indivíduos”, disse Briana Wolf, consultora do Braincube. “Um usuário criou uma forma muito inteligente de sistematizar planos de resposta a desvios no Braincube. Em seguida, a equipe corporativa compartilhou esse exemplo com outras unidades de negócios e, agora, as fábricas de toda a organização usam uma estratégia semelhante para responder aos problemas rápida e devidamente.”
Essa abordagem permite que as organizações utilizem os conjuntos de habilidades exclusivos e os conhecimentos implícitos dos funcionários de diferentes instalações. O foco não está simplesmente em replicar o que outros funcionários estão fazendo. Equipar os funcionários com novas habilidades de pensamento crítico permitirá que eles resolvam os problemas mais aplicáveis ao mundo deles.
“O Braincube nos permitiu mudar nosso paradigma e encontrar uma forma ‘inteligente’ de usar todos os nossos dados disponíveis”, afirmou Jacques Pierucci, Graphic Branch Senior Process Expert da Arjowiggins.
4. Defina metas abrangentes
Ao implementar uma plataforma de IIoT, é tentador resolver os problemas de curto prazo. Uma plataforma de IIoT permite que você conecte seus dados a um ambiente central, mas será que esse recurso está alinhado às suas metas de uso? Pense no que você quer que suas equipes possam “fazer” com os dados e, depois, verifique se sua solução reflete isso.
Mantenha as metas de longo prazo em mente ao discutir como alinhar seus sistemas de TI/TO à sua estratégia. Talvez você precise de mais sensores para ter mais visibilidade sobre seu processo por meio de hardware no Edge. Você precisa de aplicativos avançados para poder se aprofundar nos projetos de melhorias contínuas? E quanto à capacidade de criar modelos para gerar operações preditivas e prescritivas?
Ao analisar seus casos de uso finais, será possível desenvolver na plataforma ideal para você. Talvez você queira entender o pacote completo de conectores, software, hardware e serviços de consultoria de um produto. Isso garante que você sabe o que receberá, de um ponto de vista de custo e de entrega.
À medida que se aproxima da implementação, crie um plano que abranja suas demonstrações e suas principais métricas. Pense no que você quer que suas equipes digam daqui a um ano se você perguntasse: “Qual o maior valor que vocês descobriram ao adotar uma plataforma de IIoT?” Ter em mente essas respostas ideais proporcionará a você um plano sólido para deixar as equipes prontas para começar o trabalho.
5. Garanta a autonomia (se desejar)
Enquanto analisa suas metas abrangentes, pense no papel que você deseja que um fornecedor de IIoT desempenhe em seu plano de implementação.
Os fornecedores podem desempenhar vários papéis. Então, é importante saber como você quer trabalhar com eles. Você deseja ter um relacionamento de longo prazo com um fornecedor? Ou ele é apenas um provedor de software com pouca ou nenhuma consultoria? Algumas empresas querem a participação de um terceiro para resolver os problemas de seus processos de produção. Já outras preferem treinar um líder técnico em cada local que, então, ensinará o restante dos funcionários da fábrica.
Como um provedor de IIoT, nós já vimos projetos de IIoT falhar porque as responsabilidades não foram definidas no plano de implementação. Pode ser tentador contratar um fornecedor que promete atender a todas as suas necessidades. No entanto, essa pode não ser a melhor opção para a cultura ou para a estratégia de transformação digital de longo prazo da sua empresa.
Pense se sua meta final é ser autossuficiente ou se faz mais sentido contar com a estratégia de um fornecedor para a implementação. Ouvimos muitas empresas dizer que seus três maiores ativos são seu pessoal, seus dados e seu produto final. Se isso é válido para sua organização, suas metas de longo prazo devem refletir isso. Pense em metas que se concentrem em gerar progresso por meio de capacitação de pessoas, de um bom (e seguro) uso de dados e da melhoria da qualidade dos produtos.
Implementação de IIoT: Resumo
Ao implementar sua estratégia de IIoT, recorra a instalações, equipes e gerentes que tenham um histórico comprovado de sucesso. Integrar seus funcionários ao seu processo de implementação de IIoT de formas exclusivas — e projetar metas que incorporem estratégias de longo prazo entre várias equipes — pode ajudar você a fazer a transição de uma implementação de sucesso para uma Indústria 4.0 de sucesso.
Descubra como as equipes de engenharia podem garantir a repetibilidade na manufatura frente à variabilidade constante. Aprenda estratégias e ferramentas essenciais para manter os padrões de qualidade em condições variáveis e para otimizar os processos de produção.
Este white paper apresenta um modelo de três etapas para ajudar os fabricantes a superar desafios comuns na adoção de IA, como a qualidade dos dados e a integração de sistemas, e alcançar a AI Readiness, desbloqueando benefícios operacionais significativos. Os fabricantes podem aumentar a eficiência, a qualidade e as capacidades de tomada de decisão ao progredir por essas etapas de AI Readiness.
Este site usa cookies para otimizar a experiência do usuário, melhorar o desempenho do site e análise de público para fornecer anúncios personalizados.
Para saber mais sobre nossa política de cookies, clique aqui.
Alguns recursos deste site são oferecidos com base em serviços de sites de terceiros. Se você der o seu consentimento, esses sites de terceiros adicionarão cookies que permitirão que você veja o conteúdo hospedado por eles em nosso site. Eles coletarão dados do seu navegador e usarão esses dados por meio dos cookies para os propósitos determinados de acordo com a política de privacidade deles (links abaixo). Você pode conceder ou retirar o seu consentimento nesta página. É possível expressar as suas escolhas globalmente ou por propósito.
Cookies analíticos são usados para entender como os visitantes interagem com o site. Esses cookies ajudam a fornecer informações sobre métricas, número de visitantes, taxa de rejeição, origem do tráfego etc.
Cookies de anúncios são usados para fornecer aos visitantes anúncios e campanhas de marketing relevantes. Esses cookies rastreiam visitantes nos sites e coletam informações para fornecer anúncios personalizados.
Os cookies de desempenho são usados para entender e analisar os principais índices de desempenho do site, o que ajuda a oferecer uma melhor experiência de usuário aos visitantes.
Os cookies de preferência são usados para armazenar as preferências do usuário. Eles fornecem conteúdo personalizado e conveniente aos usuários, como o idioma do site ou a localização do visitante.
Os cookies necessários são essenciais para o bom funcionamento do site. Esta categoria inclui os cookies que garantem as funcionalidades básicas e os recursos de segurança do site. Esses cookies não armazenam nenhuma informação pessoal.
Introducing predictive analyticsDive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
Introducing predictive analytics
Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.