O Braincube é um conjunto de plataformas IIoT com aplicativos empresariais e especializados, projetados para a indústria.
O planejamento para a Indústria 4.0 não precisa ser um processo difícil e demorado. Às vezes, um bom começo é fazer perguntas simples para que todos se familiarizem com ele. A seguir, você encontrará cinco perguntas para fazer a si mesmo, às suas equipes e aos seus líderes antes de se dedicar a um projeto de transformação digital.
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Nesta entrevista exclusiva, os especialistas em aço do Braincube falam sobre insights, casos de uso e exemplos específicos do setor de como a Plataforma de IIoT do Braincube pode ser vantajosa para os fabricantes de aço.
Leia a entrevistaA fabricação do aço é um processo longo em termos de tempo e quantidade de etapas. Aqui, apresentamos algumas das principais razões para os fabricantes de aço considerarem o uso dos Gêmeos digitais como parte de sua estratégia de transformação digital.
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No momento, estamos vivendo em uma situação excepcional. Estamos sofrendo as consequências de circunstâncias inesperadas que nos pegaram de surpresa. Assim como a maioria dos empreendedores, acredito em criar o futuro, e não em prevê-lo.
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No contexto da transformação completa de uma empresa (inclusive dos sistemas de informação e gerenciamento), como podemos explicar a tendência do setor de ter cientistas de dados?
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Entenda as principais diferenças entre IA, Machine Learning e ciência de dados na produção industrial. Além disso, veja como eles funcionam juntos, com um caso de uso real.
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A fábrica inteligente não é mais uma coisa do futuro. Para muitos fabricantes, ela agora é a realidade. O crescimento da analítica aperfeiçoada e do Machine Learning na produção industrial abriu o caminho para um novo cientista de dados na fábrica.
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O dimensionamento de sua plataforma IIoT provavelmente apresentará obstáculos. Aqui estão algumas considerações recomendadas para dimensionar sua plataforma IIoT com sucesso.
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Para continuar encontrando novas formas de aprimorar as operações, é necessário ter mais criatividade, capacidade e acesso aos dados essenciais. As empresas industriais usam o Machine Learning para identificar oportunidades de melhorar a OEE em qualquer fase do processo de produção industrial.
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Freqüentemente, as empresas buscam uma solução em nuvem ou de ponta em sua busca pela Indústria 4.0. A solução não é ou: é baseada em seus objetivos.
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