Cargill

Desafio

Cargill gostaria de reduzir as despesas operacionais de sua caldeira a óleo, mantendo o mesmo nível de produção de vapor. As análises internas da Cargill ainda não haviam impactado de forma significativa a eficiência da caldeira, pois a empresa não havia conseguido identificar os pontos de ajuste ideais para melhorar a eficiência sem diminuir a produção de vapor.

Solução

Braincube construiu um gêmeo digital dos dados da caldeira. Com isso, a Cargill foi capaz de descobrir parâmetros operacionais cruciais. A Cargill obteve economias significativas nas despesas operacionais da caldeira e aumentou sua produção semanal de receitas em 400%, após utilizar Braincube por apenas um ano.

As faltas de desempenho da caldeira se traduzem em perda de tempo, de dinheiro e de recursos

Cargill desejava explorar sua caldeira de óleo com mais eficiência. A empresa utiliza somente 30% da capacidade total da caldeira a óleo para produzir o vapor para sua produção. Explorar a máquina com mais eficiência, permitindo a Cargill de reduzir os custos, gerando ao mesmo tempo a quantidade de vapor.

«Nosso principal objetivo era entender a maneira mais eficiente de operar a caldeira na capacidade correta, declarou Herber Souza, Engenheiro de Produção de refinaria, da Cargill. Melhorar a produção de vapor representava uma grande oportunidade, pois é uma parte bem cara de nossas operações.»

Cargill tentou lançar projetos internos para melhorar sua eficiência. Infelizmente, os parâmetros identificados internamente não tiveram grande impacto no desempenho da caldeira. O grande volume de dados da caldeira dificultava o isolamento dos parâmetros que podiam melhorar a eficiência.

Conhecer os parâmetros operacionais mais importantes daria aos funcionários da Cargill a capacidade de tomar decisões em tempo real. Era essencial conceder esta autonomia aos funcionários para poder reduzir custos, economizar os preciosos recursos, e consumir menos energia, cada vez que eles utilizam a caldeira.

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