A fabricação do aço é um processo longo em termos de tempo e quantidade de etapas. Aqui, apresentamos algumas das principais razões para os fabricantes de aço considerarem o uso dos Gêmeos digitais como parte de sua estratégia de transformação digital.
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Aprender como a transformação digital permite que as empresas se mantenham competitivas e empodera a força de trabalho humana da manufatura.
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O documento “Efeito dominó” mostra exemplos de como nossos clientes proporcionaram uma maior colaboração entre departamentos de formas inesperadas. Da manutenção e dos engenheiros de processos à gerência corporativa, veja como o Braincube ajuda as equipes a democratizar e compartilhar os dados para encontrar novas otimizações para as linhas de produção.
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Este resumo gratuito em forma de infográfico apresenta os cinco pilares fundamentais que você precisa implementar para uma sólida estratégia da Indústria 4.0. Use esses pilares para criar uma estratégia de transformação digital de longo prazo que leve você até a implementação e ajude você a manter a dinâmica.
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No contexto da transformação completa de uma empresa (inclusive dos sistemas de informação e gerenciamento), como podemos explicar a tendência do setor de ter cientistas de dados?
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Aprenderá os cinco pilares essenciais para criar uma base sólida do zero para a estratégia de Indústria 4.0 de sua empresa.
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Veja como a Decathlon utilizou o Edge Factory Box do Braincube e da Siemens para melhorar a qualidade, a segurança e o desempenho diário dos produtos. Leia o estudo de caso completo.
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Uma plataforma IIoT é uma ferramenta poderosa usada para centralizar, visualizar e analisar processos industriais usando dados agregados.
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Uma empresa de materiais de construção implementou o de materiais de construção Braincube precisava de uma solução que permitisse que seus engenheiros analisassem e visualizassem instantaneamente os dados gerados pela linha de produção para identificar e resolver a variabilidade de um produto. Saiba como o gêmeo digital do Braincube ajudou a empresa a descobrir uma causa inesperada para seu problema.
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Entenda as principais diferenças entre IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para manufatura. Além disso, aprenda como eles funcionam em conjunto com um caso de uso real.
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Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
